[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/10\/kunstliche-intelligenz-im-einzelhandel-6-anwendungsfalle-und-beispiele\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/10\/kunstliche-intelligenz-im-einzelhandel-6-anwendungsfalle-und-beispiele\/","headline":"KI im Einzelhandel: 6 Anwendungsf\u00e4lle und Praxisbeispiele","name":"KI im Einzelhandel: 6 Anwendungsf\u00e4lle und Praxisbeispiele","description":"Sechs Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI im Einzelhandel - einschlie\u00dflich Bestandsverwaltung, Absatzprognosen und Personalisierung.","datePublished":"2024-07-10","dateModified":"2024-07-31","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/amanda-spencer\/#Person","name":"Amanda Spencer","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/amanda-spencer\/","identifier":809,"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3f24cc8281e0f64cb742cffa23fb65dbe1beec9a6f5732385c75605f245879dc?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3f24cc8281e0f64cb742cffa23fb65dbe1beec9a6f5732385c75605f245879dc?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"The Future of Commerce","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","width":172,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-intelligence-in-retail_FTR.jpeg","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-intelligence-in-retail_FTR.jpeg","height":375,"width":1200},"url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/10\/kunstliche-intelligenz-im-einzelhandel-6-anwendungsfalle-und-beispiele\/","about":["B2C Commerce",{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/customer-experience-deutsch\/","name":"Customer Experience","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_experience","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q984142"]},"Die Zukunft des Handels: Deutsch",{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/kundendaten\/","name":"Kundendaten","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_data","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q56278300"]},"Retail Industry"],"wordCount":967,"keywords":["Einzelhandel","Handel","KI","K\u00fcnstliche Intelligenz","Personalisierung"],"articleBody":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Einzelhandel bringt frischen Wind in die Branche und hilft den Anbietern, ihre Abl\u00e4ufe zu optimieren, neue Wege der Kundenansprache zu finden und die Kundenzufriedenheit auf ein neues Niveau zu heben.Wir alle wissen, dass die Personalisierung der neue Schl\u00fcssel zum Erfolg im Einzelhandel ist. Aber wir haben es heutzutage mit digital versierten Kundinnen und Kunden zu tun, deren Vorlieben sich st\u00e4ndig \u00e4ndern und die ma\u00dfgeschneiderte, sofortige und m\u00fchelose Einkaufserlebnisse erwarten. KI ist das ultimative Werkzeug, um diese Erwartungen zu erf\u00fcllen. Denn sie ist in der Lage, Kundenw\u00fcnsche intuitiv zu verstehen und personalisierte Dienstleistungen zu entwickeln. Einzelhandelstrends 2024: Einkaufserlebnis in Zukunft Top-Einzelhandelstrends 2024 umfassen das Wachstum von KI, TikTok Shopping und Retail Media-Netzwerke. Was erwartet Retailer in diesem Jahr? KI im Einzelhandel: ein entscheidender Partner in turbulenten ZeitenUm profitabel zu bleiben, bedarf es jedoch mehr als nur Erlebnisse, die die Kundenbindung st\u00e4rken. Der Einzelhandel steht vor enormen Herausforderungen – geopolitische Unruhen, wirtschaftliche Instabilit\u00e4t und die Klimakrise, um nur einige zu nennen. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Taktiken an Kraft verlieren, bietet KI eine strategische Vision mit fortschrittlichen Analysen und Prognosen, die Einzelh\u00e4ndlern helfen, sich schnell an Marktver\u00e4nderungen anzupassen.Laut Analytics Insight erwarten 80 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte im Einzelhandel, dass ihre Unternehmen bis 2025 intelligente Automatisierungstechnologien einsetzen werden, und 40 % nutzen diese bereits in irgendeiner Form.Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen jedoch nicht einfach k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzen und erwarten, dass sich die Dinge wie von selbst regeln. Sie m\u00fcssen einen praktischen Ansatz w\u00e4hlen, der sich auf die Bereiche ihres Gesch\u00e4fts konzentriert, in denen die KI den gr\u00f6\u00dften Einfluss verspricht. Die Geschichte des E-Commerce: Ein langer und kurvenreicher Weg Lernen Sie die Geschichte des elektronischen Handels kennen und erfahren Sie, was die Zukunft f\u00fcr Unternehmen und Verbraucher im Hinblick auf den Kauf und Verkauf von Waren und Dienstleistungen \u00fcber das Internet bereith\u00e4lt. Ein Handbuch f\u00fcr den Einzelhandel: 6 KI-Anwendungsf\u00e4lleEs gibt viele Bereiche, in denen Einzelh\u00e4ndler k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzen k\u00f6nnen, um die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist jedoch eine Kombination aus den richtigen Investitionen in Technologie und Personal erforderlich.Ein neues Handbuch von Incisiv, Transforming Retail with AI, bietet einen Leitfaden f\u00fcr den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz im Einzelhandel. Incisiv ist ein Peer-to-Peer-Netzwerk f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte und ein Unternehmen, das Einblicke in die Retail-Branche bietet. Es hat sich mit SAP zusammengetan, um einen praktischen Rahmen f\u00fcr die digitale Transformation im Einzelhandel zu schaffen.Der Leitfaden enth\u00e4lt sechs KI-Anwendungsf\u00e4lle und Beispiele, auf die sich Einzelh\u00e4ndler konzentrieren k\u00f6nnen, um optimale Ergebnisse zu erzielen:Bestandsverwaltung: Das Aufrechterhalten eines ausreichenden Lagerbestands ist eine st\u00e4ndige Herausforderung. Durch die Kombination von Kundeneinkaufsdaten mit Lieferkettenanalysen kann KI k\u00fcnftige Kauftrends vorhersagen, den Lagerbestand schneller anpassen und dabei helfen, Ineffizienzen zu erkennen und zu beseitigen, die den Gewinn schm\u00e4lern. Auf diese Weise wird gleichzeitig Abfall reduziert, der Platzbedarf optimiert, die Kundenzufriedenheit erh\u00f6ht und die Rentabilit\u00e4t gesteigert.Vorhersage der Nachfrage: Um die Konkurrenz auszustechen, muss man wissen, wie sich die k\u00fcnftige Nachfrage entwickeln wird. KI-Systeme analysieren dazu fr\u00fchere Verkaufsdaten, aktuelle Marktbedingungen und sich abzeichnende Trends, um pr\u00e4zise Nachfrageprognosen zu erstellen. Diese Pr\u00e4zision begrenzt gleichzeitig \u00dcberproduktion, minimiert Verschwendung und f\u00f6rdert Nachhaltigkeit.Routenplanung: Die Lieferlogistik spielt eine wichtige Rolle f\u00fcr das Endergebnis eines Einzelh\u00e4ndlers. Mithilfe komplexer Algorithmen und Echtzeitdaten kann KI die Lieferrouten neu planen, um die Transportzeiten zu begrenzen, den Kraftstoffverbrauch zu senken und die Kundenzufriedenheit zu erh\u00f6hen. KI-gest\u00fctzte Routenplanung hilft Unternehmen, mit sich \u00e4ndernden Bedingungen umzugehen und Serviceunterbrechungen zu vermeiden.Preisoptimierung: \u00a0Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen ihre Preisstrategien st\u00e4ndig anpassen, um erfolgreich zu sein. KI-Systeme analysieren allgemeine Markttrends, K\u00e4uferverhalten, die Preisgestaltung der Konkurrenz, Nachfragestr\u00f6me und interne Kosten. Damit lassen sich Preise schneller anzupassen, Werbeaktionen steuern und die Rentabilit\u00e4t erhalten.Sortimentsplanung: Herk\u00f6mmliche Sortimentsstrategien und Planungsmethoden im Handel k\u00f6nnen mit dem dynamischen Kundenverhalten kaum Schritt halten. KI durchdringt die Kundendaten und erkennt Muster und relevante Variable, die sonst nicht erkennbar w\u00e4ren. Das Ergebnis ist ein personalisierter, regionaler oder individueller Produktmix. Laut Gartner werden bis 2025 alle globalen Multichannel-Modeh\u00e4ndler KI und Automatisierung f\u00fcr zielgerichtete Sortimente nutzen.Personalisierung: Wer ein unvergessliches Einkaufserlebnis bieten will, muss das Verhalten und die Vorlieben seiner Kundinnen und Kunden genau kennen. KI analysiert Datenpunkte wie Surfgewohnheiten und Kaufhistorie der Kundschaft. Das hilft Einzelh\u00e4ndlern, personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die die Kundenbindung f\u00f6rdern. Optimierte Produktplatzierungen und Werbeaktionen sorgen f\u00fcr optimale Kundenbindung und Konversion. Retourenmanagement: Schutz vor \u201eWardrobing\u201c Der Onlinehandel k\u00e4mpft mit einer hohen R\u00fccksendequote. Ein intelligentes Retourenmanagement macht sich im Einzelhandel schnell bezahlt. Retailer, die kostenlose R\u00fccksendungen anbieten, k\u00f6nnen bei rund der H\u00e4lfte ihrer Kundschaft (51 %) mit einer h\u00f6heren Loyalit\u00e4t rechnen. Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz im EinzelhandelF\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, die den Gipfel der KI-Ausgereiftheit anstreben – wo die Technologie von Vorhersagen zu autonomen Entscheidungen \u00fcbergeht – sind Investitionen in Infrastrukturen wie RFID und IoT und die F\u00f6rderung eines einheitlichen Daten\u00f6kosystems von entscheidender Bedeutung. Die St\u00e4rkung der KI-F\u00e4higkeiten Ihres Unternehmens mit den erforderlichen Kompetenzen und Change-Management-Praktiken wird dazu beitragen, die Wirksamkeit von KI zu erh\u00f6hen.Es gibt bereits Anzeichen daf\u00fcr, dass die KI dem Einzelhandel bereits dabei sehr gut hilft, ihre Ums\u00e4tze und Gewinne zu steigern: Eine Statista-Analyse hat ergeben, dass Einzelh\u00e4ndler, die KI und maschinelles Lernen einsetzen, besser abschneiden als solche, die dies nicht tun.Durch den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz zur Verfeinerung ihrer Betriebsabl\u00e4ufe und Interaktionsmodelle k\u00f6nnen sich Einzelh\u00e4ndler so positionieren, dass sie in einem digitalzentrierten, wettbewerbsintensiven Handelsumfeld erfolgreich sind. Mehr dazu im Webinar:“KI in Aktion: Quick Wins f\u00fcr ein herausragendes Kundenerlebnis“HIER mehr erfahren!"},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"2024","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"07","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/07\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"10","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/07\/\/10\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"KI im Einzelhandel: 6 Anwendungsf\u00e4lle und Praxisbeispiele","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/10\/kunstliche-intelligenz-im-einzelhandel-6-anwendungsfalle-und-beispiele\/#breadcrumbitem"}]}]