[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/06\/05\/so-bringt-generative-ki-datengesteuerte-unternehmen-voran\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/06\/05\/so-bringt-generative-ki-datengesteuerte-unternehmen-voran\/","headline":"So bringt generative KI datengesteuerte Unternehmen voran","name":"So bringt generative KI datengesteuerte Unternehmen voran","description":"Generative KI befeuert eine neue Generation von Data-driven Unternehmen \u2013 hier gibt es Tipps, um generative KI ins t\u00e4gliche Gesch\u00e4ft einzubinden.","datePublished":"2024-06-05","dateModified":"2024-06-05","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/martin-barzauner\/#Person","name":"Martin Barzauner","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/martin-barzauner\/","identifier":449,"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8943808f2de0501ff010ffe94a4d436729a5160abe3a3caff34b389e5df551cf?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8943808f2de0501ff010ffe94a4d436729a5160abe3a3caff34b389e5df551cf?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"The Future of Commerce","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","width":172,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/data-driven-decision-making_FTR-2.jpg","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/data-driven-decision-making_FTR-2.jpg","height":375,"width":1200},"url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/06\/05\/so-bringt-generative-ki-datengesteuerte-unternehmen-voran\/","about":[{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/commerce-deutsch\/","name":"Commerce","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Commerce","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q26643"]},"Die Zukunft des Handels: Deutsch",{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/kundendaten\/","name":"Kundendaten","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_data","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q56278300"]},{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/marketing-deutsch\/","name":"Marketing","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Marketing","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q39809"]},{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/omnichannel-deutsch\/","name":"Omnichannel","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Omnichannel","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q16999365"]},{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/service-deutsch\/","name":"Service","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Service","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q7406919"]},"Vertrieb"],"wordCount":1324,"keywords":["AI (Artificial Intelligence)","Big Data","Generative AI","KI","Netconomy","SAP Partners"],"articleBody":"In den letzten zehn Jahren haben viele Unternehmen den Versuch unternommen, sich in datengesteuerte Unternehmen zu transformieren. Allerdings kann nur ein geringer Prozentsatz von sich behaupten, dass sie dieses Ziel erreicht haben. Generative KI kann das \u00e4ndern.Laut dem letztj\u00e4hrigen Bericht der Harvard Business Review ist der Prozentsatz der F\u00fchrungskr\u00e4fte, die angeben, dass ihre Unternehmen gesch\u00e4ftliche Innovationen mithilfe von Daten vorantreiben, in den letzten vier Jahren nicht wesentlich gestiegen.Die Gr\u00fcnde f\u00fcr diese Stagnation sind vielf\u00e4ltig und reichen von den erheblichen Investitionen, die f\u00fcr eine solche Umstellung erforderlich sind, bis hin zu den herausfordernden Ver\u00e4nderungen der Unternehmenskultur, die parallel zur neuen Technologie stattfinden m\u00fcssen.Dies wird sich jedoch dank der Fortschritte in der generativen KI (GenAI), die die neue Generation datengesteuerter Unternehmen vorantreibt, bald \u00e4ndern.Auch wenn der Schwerpunkt der generativen KI f\u00fcr Unternehmen derzeit die Steigerung der Effizienz ist, glaube ich, dass Kosteneinsparungen in Zukunft nur ein Nebenziel sein werden. Ich sehe eine viel gr\u00f6\u00dfere Auswirkung der generativen KI auf das Gesch\u00e4ftsergebnis entweder durch:Schaffen v\u00f6llig neuer Produkte und DienstleistungenWertsch\u00f6pfung bei bestehenden Produkten und DienstleistungenDie Evolution der datengesteuerten EntscheidungsfindungDie Analyse von Unternehmensdaten hat sich seit der Jahrtausendwende stark weiterentwickelt. Bei der Entscheidungsfindung sind F\u00fchrungskr\u00e4fte von Bauchgef\u00fchlen zu grundlegenden statistischen Modellen und schlie\u00dflich zu ausgefeilten KI-gest\u00fctzten Erkenntnissen \u00fcbergegangen. Sie haben dabei eine st\u00e4rker datengesteuerte Mentalit\u00e4t entwickelt.Damit einher ging ein wachsender Bedarf an Gesch\u00e4ftsmodellen mit dynamischeren KI-gest\u00fctzten Prozessen, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, ihre Effizienz zu optimieren, agiler zu sein und neue Marktchancen zu nutzen.Generative KI ist der wichtigste technologische Fortschritt, der f\u00fcr diesen Wandel erforderlich ist. Sie bietet F\u00fchrungskr\u00e4ften umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit, Sie hilft Teams, durch die Automatisierung von Teilen ihrer Arbeit effizienter zu werden – alles \u00fcber eine einfache Schnittstelle.Die technologische Revolution der generativen KIGenerative KI-Modelle k\u00f6nnen dank ihrer F\u00e4higkeit, sowohl aus strukturierten als auch aus unstrukturierten Daten zu “lernen”, gro\u00dfe Datenmengen schnell verarbeiten.Daher k\u00f6nnen Unternehmen nun alle ihre Daten in die Modelle einbringen, was dazu beitr\u00e4gt, Datensilos aufzubrechen, aber auch neue Erkenntnisse zu gewinnen. Da das Modell Zugriff auf Daten hat, die in verschiedenen Systemen gespeichert waren, kann es Muster aufdecken, die zuvor nicht sichtbar waren.W\u00e4hrend sich herk\u00f6mmliche Datenanalysesysteme auf die Analyse vergangener Entwicklungen und darauf basierende Vorhersagen konzentrieren, k\u00f6nnen generative KI-Systeme einen Schritt weitergehen. Diese Modelle k\u00f6nnen auf der Grundlage der Muster in den Daten, aus denen sie gelernt haben, neue “synthetische” Daten erstellen.\u00a0Anhand dieser neuen Daten k\u00f6nnen Unternehmen Zukunftsszenarien erstellen, indem sie bestimmte Schl\u00fcsselvariablen \u00e4ndern und dann f\u00fcr jede dieser Variablen Eventualit\u00e4ten planen. Ein Einzelh\u00e4ndler kann testen, wie verschiedene Versionen eines neuen Produkts performen w\u00fcrden, und dann das bestm\u00f6gliche Produkt ausw\u00e4hlen, bevor er es auf den Markt bringt.Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht die generative KI eine vollst\u00e4ndige Aktualisierung der bestehenden Prozesse. Indem Sie der Technik erlauben, sich wiederholende und zeitaufwendige Arbeiten zu \u00fcbernehmen, stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter gen\u00fcgend Zeit haben, sich auf Arbeiten zu konzentrieren, die einen gr\u00f6\u00dferen Wert f\u00fcr Ihr Unternehmen schaffen.      Marketingtrends 2024: Die Wende zu KI und Emotionen                Marketing im Jahr 2024, das ist die Kombination von Mensch und Maschine. Anders gesagt: K\u00fcnstliche Intelligenz trifft auf menschliche Emotionen.  Marketer werden Wege finden, um die Erstellung von Inhalten zu beschleunigen und ein neues Ma\u00df an Personalisierung in gro\u00dfem Umfang zu erreichen.      Neue Denkweisen, neue KulturGenerative KI hat einen gro\u00dfen technologischen Einfluss, ist jedoch nicht die einzige Form, in der diese neuen Modelle Unternehmen beeinflusst haben.Wir alle haben die umfassende Berichterstattung \u00fcber generative KI und ihre vielf\u00e4ltigen Vorteile verfolgt. Die CEOs gro\u00dfer KI-Unternehmen haben sich auf eine mediale Rundreise begeben, um die \u00d6ffentlichkeit von der neuen Entwicklung zu \u00fcberzeugen.Als Resultat dieser Medienaufmerksamkeit berichten viele Unternehmen, dass ihre F\u00fchrungskr\u00e4fte und Mitarbeiter offener f\u00fcr den Umgang mit KI und Datenl\u00f6sungen im Allgemeinen sind. Dieses Umdenken ist von entscheidender Bedeutung, da es zu einer Ver\u00e4nderung der Unternehmenskultur f\u00fchrt – etwas, das immer wieder als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bei der datengesteuerten Transformation beschrieben wird.Da generative KI die Analyse von Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen erleichtert, hat sie Mitarbeiter auf allen Unternehmensebenen dazu bef\u00e4higt, sich mehr mit Daten auseinanderzusetzen. Indem sie Daten verst\u00e4ndlicher und zug\u00e4nglicher macht, erm\u00f6glicht GenAI den Anwendern, zu datengest\u00fctzten Entscheidungen und Diskussionen beizutragen, unabh\u00e4ngig von ihrem technischen Hintergrund.Wenn die Mitarbeiter das Gef\u00fchl haben, auf diese Weise einbezogen zu werden, steigert dies ihre Motivation und ihr Engagement. Gleichzeitig flie\u00dft eine Vielzahl neuer und unterschiedlicher Perspektiven in den Entscheidungsfindungsprozess ein. Das f\u00fchrt zu besseren Entscheidungen. \u00dcberdies erkennen f\u00fchrende Unternehmen die Bedeutung von generativer KI und fangen an, in umfangreiche Schulungsprogramme zu investieren. Sicherheit und Datenschutz haben derzeit oberste Priorit\u00e4t, um sicherzustellen, dass ihre Teams wissen, wie sie diese Systeme sicher und mit maximaler Wirkung nutzen k\u00f6nnen. Auf diese Weise verst\u00e4rken sie den Vorsto\u00df in Richtung einer datengesteuerten Denkweise auf allen Ebenen.Join the AI revolutionSie wissen nicht, wo Sie mit generativer KI anfangen sollen? Hier erfahren Sie alles, was Sie wissen m\u00fcssen, um die Technologie gewinnbringend einzusetzen. DEN LEITFADEN HIER HERUNTERLADEN.Herausforderung \u00fcberwinden und Risiken minimierenGenerative KI ist mit Sicherheit eine transformative Technologie, und als solche bringt sie eine Reihe von Risiken und Herausforderungen mit sich. In Gespr\u00e4chen mit unseren Kunden und Partnern habe ich festgestellt, dass Datenschutz- und Sicherheitsbedenken bei vielen F\u00fchrungskr\u00e4ften ganz oben auf der Agenda stehen.Unternehmen, die die am weitesten verbreiteten KI-Modelle entwickeln, haben stark in die Sicherheit investiert, insbesondere in ihre Enterprise-Modelle. Doch das ist nur die halbe Miete.Unternehmen, die derartige L\u00f6sungen anschaffen, m\u00fcssen sicherstellen, dass sie diese richtig einsetzen und die von ihnen verarbeiteten Daten jederzeit gesch\u00fctzt sind. Dies ist besonders wichtig, wenn Unternehmen kritische Kundendaten verarbeiten – zum Beispiel, wenn ein Kunde ein Produkt \u00fcber einen GenAI-Einkaufsassistenten bezahlen kann.Zu den Methoden, die wir bei NETCONOMY anwenden, geh\u00f6ren die Anonymisierung von Kundendaten, die Sicherstellung, dass wir nur gepr\u00fcfte und sichere LLM-Modelle verwenden, und die Schulung unserer Mitarbeiter im richtigen und verantwortungsvollen Umgang mit ihnen.Erste Schritte mit generativer KIGegenw\u00e4rtig experimentieren die meisten Unternehmen noch mit einzelnen Anwendungsf\u00e4llen, die sich auf kleinere Effizienzsteigerungen konzentrieren. Unternehmen, die sich selbst als Marktf\u00fchrer betrachten, beginnen jedoch bereits, diese Ma\u00dfnahmen ganzheitlicher auszurichten, damit die gesamte Organisation von den Vorteilen profitieren kann.Ich w\u00fcrde F\u00fchrungskr\u00e4ften dazu raten, zun\u00e4chst eine Governance-Gruppe zu bilden, in der Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen vertreten sind, die von generativer KI profitieren. Diese Gruppe sollte die Aufgabe haben, verschiedene GenAI-Initiativen zu entwerfen, zu leiten und zu \u00fcberwachen. Sie kann sicherstellen, dass ihre Erfahrungen an den Rest des Unternehmens weitergegeben werden.Zwei Entscheidungen sind dabei f\u00fcr die F\u00fchrung entscheidend. Die Erste betrifft Technologiepartnerschaften, denn Sie brauchen eine L\u00f6sung und einen Partner, dem Sie in Bezug auf Ihre Daten und die Daten Ihrer Kunden vertrauen k\u00f6nnen. Zum anderen m\u00fcssen F\u00fchrungskr\u00e4fte strategische Entscheidungen treffen, die das gesamte Vorgehen steuern und daf\u00fcr sorgen, dass das Unternehmen die Details versteht und in der Lage ist, die Situation zu managen.Schlie\u00dflich sollten Sie sich auf jene generativen KI-Anwendungsf\u00e4lle konzentrieren, die f\u00fcr Ihr Unternehmen den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringen. Es gibt viele, die in der Theorie gut klingen – und f\u00fcr andere schon wahre Wunder vollbracht haben – aber in Ihrem Kontext keinerlei praktische Anwendung haben.Um Ihnen zu helfen, generative KI und ihre Auswirkungen auf Unternehmen zu verstehen, haben meine Kollegen von NETCONOMY und ich einen umfassenden GenAI-Leitfaden ver\u00f6ffentlicht, der Themen wie Gesch\u00e4fts- und Branchenanwendungen sowie unseren dreistufigen Ansatz f\u00fcr generative KI-Modelle behandelt.  Smarter Sales, Service, E-Commerce.Holen Sie sich das ultimative CX-AI-Toolkit HIER."},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"2024","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"06","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/06\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"05","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/06\/\/05\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"So bringt generative KI datengesteuerte Unternehmen voran","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/06\/05\/so-bringt-generative-ki-datengesteuerte-unternehmen-voran\/#breadcrumbitem"}]}]