[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/24\/wie-ki-gestutzte-website-suche-dabei-hilft-genau-das-passende-zu-finden\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/24\/wie-ki-gestutzte-website-suche-dabei-hilft-genau-das-passende-zu-finden\/","headline":"Wie KI-gest\u00fctzte Website-Suche dabei hilft, genau das Passende zu finden","name":"Wie KI-gest\u00fctzte Website-Suche dabei hilft, genau das Passende zu finden","description":"Eine KI-gest\u00fctzte Website-Suche verbessert Kundenzufriedenheit und -bindung und optimiert die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe.","datePublished":"2024-07-24","dateModified":"2024-10-08","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/jesse-creange\/#Person","name":"Jesse Creange","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/contributor\/jesse-creange\/","identifier":808,"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/54bf78d37dbf6b3e2432869db18ec9d92f2e791d6f4d9b55c32f5c18b0bb7859?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/54bf78d37dbf6b3e2432869db18ec9d92f2e791d6f4d9b55c32f5c18b0bb7859?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Organization","name":"The Future of Commerce","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logo-foc-schema-app-1.png","width":172,"height":60}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/AI-site-search-FTR-1.jpg","url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/AI-site-search-FTR-1.jpg","height":375,"width":1200},"url":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/24\/wie-ki-gestutzte-website-suche-dabei-hilft-genau-das-passende-zu-finden\/","about":[{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/commerce-deutsch\/","name":"Commerce","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Commerce","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q26643"]},{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/customer-experience-deutsch\/","name":"Customer Experience","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_experience","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q984142"]},"Die Zukunft des Handels: Deutsch",{"@type":"Thing","@id":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/deutsch\/kundendaten\/","name":"Kundendaten","sameAs":["https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Customer_data","http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q56278300"]}],"wordCount":1784,"keywords":["E-commerce","KI","Online-Handel","Personalisierung","Suche","Suchfunktion"],"articleBody":"Wir starten mit einer Analogie zur KI-gest\u00fctzten Website-Suche.Stellen Sie sich vor, Sie betreten eine Bibliothek. Dort ist jedes Buch akribisch organisiert, um Ihren pers\u00f6nlichen Lesewunsch vorherzusagen und Sie sofort zu dem gew\u00fcnschten Roman zu f\u00fchren. Es gibt ein Team von Bibliothekar*innen, die nicht nur den Inhalt jedes Buches in den Regalen kennen, sondern auch Ihre Vorlieben und Lesegewohnheiten auf der Grundlage fr\u00fcherer Interaktionen verstehen, um Ihnen personalisierte Buchempfehlungen geben. zu k\u00f6nnen.Genau dies ist das Versprechen der KI-gest\u00fctzten Website-Suche im Einzelhandel. W\u00e4hrend die traditionelle, auf Schl\u00fcsselw\u00f6rtern basierende Suche die Nutzerinnen und Nutzer oft dazu zwingt, sich durch irrelevante Ergebnisse zu w\u00fchlen und Frustration zu erleben, kann die KI die Seitensuche in eine kontextuelle und intuitive Reise verwandeln.Diese Technologie lernt aktiv aus dem Verhalten der Anwender*innen und liefert in Sekundenschnelle genau das, wonach gesucht wird \u2013 manchmal sogar, bevor diese es selbst realisieren. Bevor wir jedoch zu weit in die Optimierung der KI-gest\u00fctzten Website-Suche eintauchen, lassen Sie uns die Grundlagen ansehen.      KI im Einzelhandel: 6 Anwendungsf\u00e4lle und Praxisbeispiele                Sechs Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI im Einzelhandel - einschlie\u00dflich Bestandsverwaltung, Absatzprognosen und Personalisierung.      Was ist Website-Suche: Definition, Komponenten und VorteileUnter Website-Suche versteht man die Suchfunktionalit\u00e4t innerhalb einer Website, die es den Nutzer*innen erm\u00f6glicht, durch die Eingabe von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern oder Phrasen spezifische Inhalte, Produkte oder Informationen zu finden.Dieses interne Suchwerkzeug ist eine wesentliche Funktion f\u00fcr die meisten E-Commerce-Websites, insbesondere f\u00fcr Anbieter mit umfangreichen Inhalts- oder Produktkatalogen. Es hilft den Besucher*innen, schnell das zu finden, wonach sie suchen, ohne manuell durch mehrere Seiten oder Men\u00fcs klicken zu m\u00fcssen.Wichtige Komponenten der Website-Suche:Suchfeld: Das sichtbare Eingabefeld, in das die Benutzer*innen ihre Suchanfragen eingeben. Es ist in der Regel prominent auf der Startseite einer Website oder in einer festen Position auf allen Seiten platziert.Suchalgorithmus: Die im Hintergrund arbeitende Technologie, die Benutzeranfragen verarbeitet und relevante Ergebnisse abruft.Suchindex: Eine Datenbank, die Informationen \u00fcber den Inhalt einer Website speichert und so eine schnelle Bereitstellung von Ergebnissen erm\u00f6glicht.Suchergebnisseite: Die Seite, die die relevantesten Treffer zu einer Benutzeranfrage anzeigt, h\u00e4ufig mit Ausz\u00fcgen oder Snippets des relevanten Inhalts, sowie Links zu den vollst\u00e4ndigen Eintr\u00e4gen.F\u00fcr Online-Shops kann eine effektive Website-Suche die Konversionsraten erheblich steigern. Denn Benutzer*innen, die die gew\u00fcnschten Produkte leicht finden, neigen eher zum Kauf. Dar\u00fcber hinaus kann die Seitensuche, indem sie den Benutzer*innen dabei hilft, neue Inhalte oder Produkte zu entdecken, die ihren Interessen entsprechen, das Engagement erh\u00f6hen und sie dazu ermutigen, mehr Zeit auf der Website zu verbringen.Mehr als 40 % der Website-Besucher*innen gehen direkt zum Suchfeld, und die Wahrscheinlichkeit, dass diese Personen mit einer starken Kaufabsicht konvertieren, ist um 216 % h\u00f6her als bei Gelegenheits-Browsern.Eine gute Website-Suche sollte in der Lage sein:Filterm\u00f6glichkeiten f\u00fcr verschiedene Kategorien oder Gruppierungen basierend auf dem Verhalten von Browsern und Kaufinteressenten sowie auf nutzergenerierten Bewertungen anzubieten.Automatische Korrektur und Fehlererkennung anzubieten.Klare und pr\u00e4gnante Suchergebnisse mit den exakten Informationen bereitzustellen, die K\u00e4ufer*innen ben\u00f6tigen, um eine informierte Entscheidung zu treffen.Intelligente Empfehlungen basierend auf fr\u00fcheren Suchen und dem allgemeinen Verhalten auf der Website zu geben.Niemals einen K\u00e4ufer oder Benutzer in eine Sackgasse f\u00fchren zu lassen – selbst wenn ihre genaue Suche keine Ergebnisse zur\u00fcckgibt, etwas anderes vorzuschlagen, das m\u00f6glicherweise verwandt sein k\u00f6nnte.Das Problem mit der herk\u00f6mmlichen Website-SucheTraditionelle Website-Suchmaschinen stehen h\u00e4ufig vor Herausforderungen, die ihre Effektivit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnen. Hier sind die drei wichtigsten:Schl\u00fcsselwortabh\u00e4ngigkeit. Auf Schl\u00fcsselw\u00f6rtern basierende Website-Suche konzentriert sich darauf, Inhalte zu finden, die die genauen vom Benutzer eingegebenen W\u00f6rter oder Phrasen enthalten. Obwohl dieser Ansatz bei einfachen Anfragen funktionieren mag, scheitert er oft, wenn Anfragen anders formuliert sind als der indexierte Inhalt oder wenn Synonyme, Rechtschreibfehler oder umgangssprachliche Ausdr\u00fccke verwendet werden. Beispielsweise k\u00f6nnte ein Benutzer, der nach “Laufschuhen” sucht, relevante Produkte, die als “Sneakers” oder “Turnschuhe” gekennzeichnet sind, \u00fcbersehen, wenn die Suchmaschine diese Bezeichnung nicht als \u00e4hnliche Begriffe erkennt.Mangelndes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den Kontext. Ein Benutzer, der nach “beste Laufschuhe f\u00fcr Marathons” sucht, erwartet spezifische Produktempfehlungen. Eine auf Schl\u00fcsselw\u00f6rtern basierende Suchmaschine liefert jedoch m\u00f6glicherweise einfach alle Inhalte, die diese W\u00f6rter enthalten – unabh\u00e4ngig von deren Relevanz. Traditionelle Suchfunktionen haben auch Schwierigkeiten mit komplexen Anfragen, die ein nuanciertes Verst\u00e4ndnis der Sprache erfordern.Beispielsweise beinhaltet eine Anfrage wie “beste Laptops f\u00fcr Grafikdesigner unter 1.000 $” mehrere Kontextebenen: die Art des Produkts, dessen Anwendungsfall und eine spezifische Preisspanne. Standard-Suchmaschinen sind m\u00f6glicherweise nicht in der Lage, diese Komplexit\u00e4t zu erfassen, was zu schlechten Ergebnissen f\u00fchrt.Statische Ergebnisse. Standardseitensuchen liefern oft statische Ergebnisse, was bedeutet, dass sie f\u00fcr eine gegebene Anfrage allen Benutzern denselben Ergebnissatz bereitstellen, unabh\u00e4ngig von deren individuellen Vorlieben, vergangenem Verhalten oder spezifischen Bed\u00fcrfnissen. Dieser Einheitsansatz kann die Effektivit\u00e4t der Sucherfahrung erheblich mindern, was zu Benutzerfrustration und geringerer Nutzerbindung f\u00fchrt.Dar\u00fcber hinaus werden Chancen verpasst, die Nutzerbindung und Konversionsraten zu steigern. Besonders im E-Commerce k\u00f6nnen personalisierte Suchergebnisse h\u00f6here Verkaufszahlen f\u00f6rdern, indem sie den Nutzer*innen Produkte pr\u00e4sentieren, die ihren Interessen und ihrem bisherigen Surfverhalten entsprechen. Ohne diese dynamische Personalisierung ist die traditionelle Seitensuche weniger effektiv darin, die Kund*innen zu Produkten zu f\u00fchren, die sie wahrscheinlich kaufen werden, was zu verpassten Verkaufschancen f\u00fchren kann.      K\u00fcnstliche Intelligenz: L\u00fccken im Kundenerlebnis 2024 schlie\u00dfen                Der Trend f\u00fcr 2024: K\u00fcnstliche Intelligenz wird zum Game Changer, um die immer noch vorhandene L\u00fccke im Kundenerlebnis endlich zu schlie\u00dfen.      Optimierung der Website-Suche mit K\u00fcnstlicher Intelligenz\u00a0Die KI-gest\u00fctzte Seitensuche bew\u00e4ltigt diese Herausforderungen durch den Einsatz von Technologien wie nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung, maschinellem Lernen und Analyse des Nutzerverhaltens. Diese Fortschritte erm\u00f6glichen es der internen Suchmaschine, drei neue F\u00e4higkeiten zu erlangen.1. Verst\u00e4ndnis von Kontext und IntentionKI-gesteuerte Suchmaschinen verwenden fortschrittliche Technologien wie nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und maschinelles Lernen, um die zugrunde liegende Bedeutung einer Suchanfrage zu entschl\u00fcsseln. Dies erm\u00f6glicht ihnen, genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.KI-gest\u00fctzte Suchmaschinen gehen \u00fcber einfaches Schl\u00fcsselwort-Matching hinaus, indem sie die semantische Bedeutung von W\u00f6rtern und Phrasen verstehen und Synonyme, verwandte Begriffe sowie kontextspezifische Bedeutungen erkennen.Sie k\u00f6nnen auch den weiteren Kontext einer Suchanfrage ber\u00fccksichtigen, wie zum Beispiel das fr\u00fchere Verhalten des Nutzers, seine Vorlieben und den aktuellen Zusammenhang w\u00e4hrend einer Such-Session. Unabh\u00e4ngig davon, ob die Nutzer*innen Informationen suchen, einen Kauf t\u00e4tigen m\u00f6chten oder nach einem bestimmten Dokument suchen, kann die KI die Suchergebnisse an die jeweilige Intention anpassen.Das bedeutet auch, dass jede Suchanfrage und das anschlie\u00dfende Verhalten des Nutzers (Klicks, auf den Seiten verbrachte Zeit usw.) wertvolle Daten liefern, die die KI nutzt, um ihr Verst\u00e4ndnis von Kontext und Intention im Laufe der Zeit zu verfeinern und zu verbessern. Dadurch wird die Suchmaschine kontinuierlich optimiert.2. Personalisierte ProduktinhalteDer zweite Vorteil der KI-gest\u00fctzten Seitensuche wird oft \u00fcbersehen: die Lokalisierung von Inhalten. F\u00fcr viele Menschen bedeutet dies die reine \u00dcbersetzung aus einer anderen Sprache. Aber es gibt viel mehr Feinheiten, um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte optimal f\u00fcr verschiedene M\u00e4rkte aufbereitet sind.KI-gest\u00fctzte \u00dcbersetzungstools zeichnen sich durch ihr Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Feinheiten der Sprache, dem kulturellen Kontext und regionalen Vorlieben aus. Im Gegensatz zu traditionellen \u00dcbersetzungsdiensten, die sich m\u00f6glicherweise nur auf die linguistische Umwandlung konzentrieren, ber\u00fccksichtigt die KI den kulturellen Ton, idiomatische Ausdr\u00fccke und den kontextuellen Gebrauch der Sprache. Diese Algorithmen haben die F\u00e4higkeit, durch die Analyse von Nutzerfeedback und -pr\u00e4ferenzen zu lernen und sich im Laufe der Zeit immer besser anzupassen.Dar\u00fcber hinaus kann die KI dazu beitragen, sicherzustellen, dass die Produktinformationen selbst vollst\u00e4ndig und angereichert sind, indem fehlende oder inkonsistente Datenfelder ausgef\u00fcllt und Produktbeschreibungen, Metriken und andere konkrete Details optimiert werden.3. Adaptives Lernen und verbesserte ErkenntnisseWie zuvor erw\u00e4hnt, lernen KI-gest\u00fctzte Suchmaschinen kontinuierlich aus den Interaktionen der Nutzer und verbessern sich dadurch im Laufe der Zeit. Dieser fortlaufende Lernprozess f\u00fchrt zu immer genauer werdenden und personalisierten Sucherlebnissen.Die KI-basierte Website-Suche verbessert nicht nur die Nutzererfahrung, sondern liefert Unternehmen auch Erkenntnisse und Analysen, die eine strategische Entscheidungsfindung vorantreiben k\u00f6nnen. Sie erfassen eine Vielzahl von Daten dar\u00fcber, wie Nutzer*innen mit der Suchfunktion interagieren, einschlie\u00dflich Details zu den eingegebenen Suchanfragen, den angeklickten Ergebnissen, der auf spezifischen Seiten verbrachten Zeit und den Pfaden, die sie durch die Website nehmen. Die Analyse dieser Daten hilft Unternehmen besser zu verstehen, wonach die Kund*innen suchen, wie sie sich auf der Website navigieren und welche Inhalte oder Produkte die meiste Aufmerksamkeit erhalten.Diese Erkenntnisse k\u00f6nnen L\u00fccken in den Inhalten oder Produktangeboten einer Website aufzeigen. Wenn Nutzer wiederholt nach Begriffen suchen, die keine oder nur wenige Ergebnisse liefern, deutet dies auf ein unerf\u00fclltes Bed\u00fcrfnis hin. Unternehmen k\u00f6nnen diese Informationen nutzen, um neue Inhalte zu erstellen, neue Produkte hinzuzuf\u00fcgen oder bestehende zu optimieren, um besser auf die Nachfrage der Nutzer*innen zu reagieren.Letztlich erm\u00f6glichen die Erkenntnisse und Analysen, die durch eine KI-gest\u00fctzte Website-Suche bereitgestellt werden, eine datengetriebene Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen des Unternehmens. Von der Content-Strategie und Produktentwicklung bis hin zu Marketing und Kundenservice k\u00f6nnen Unternehmen informierte Entscheidungen treffen, die auf echten Nutzerdaten basieren. Dies verringert die Abh\u00e4ngigkeit von Vermutungen und der Intuition von Verantwortlichen und f\u00fchrt zu effektiveren und effizienteren Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen.      So bringt generative KI datengesteuerte Unternehmen voran                Generative KI befeuert eine neue Generation von Data-driven Unternehmen \u2013 hier gibt es Tipps, um generative KI ins t\u00e4gliche Gesch\u00e4ft einzubinden.      Erfolg im E-Commerce mit der Website-SucheDie Seitensuche spielt eine entscheidende Rolle beim Erfolg des Online-Handels. Und wenn sie mit KI-Funktionen erweitert wird, kann sie das Produkterlebnis revolutionieren, indem sie Personalisierung, verbesserte Suchf\u00e4higkeit und Skalierung der Lokalisierung bietet.Mehr als nur ein funktionales Werkzeug f\u00f6rdert eine effektive Seitensuche das Vertrauen und die Loyalit\u00e4t der Verbraucher*innen. Sie stellt sicher, dass potenzielle K\u00e4ufer*innen an jedem Ber\u00fchrungspunkt Zugang zu den ben\u00f6tigten Informationen haben, durch erweiterte Filteroptionen, intelligente Empfehlungen, klare und pr\u00e4gnante Ergebnisse sowie nutzergenerierte Bewertungen.Letztlich tr\u00e4gt die Implementierung einer KI-gest\u00fctzten Website-Suche nicht nur zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und -bindung bei, sondern unterst\u00fctzt auch datenbasierte Entscheidungen, was zu effizienteren und effektiveren Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen f\u00fchrt. Mit der fortschreitenden Technologie ist es f\u00fcr Unternehmen, die eine \u00fcberlegene Benutzererfahrung bieten und im digitalen Markt wettbewerbsf\u00e4hig bleiben wollen, entscheidend, KI-gest\u00fctzte Seitensuchen einzusetzen.  Smarter Sales, Service, E-Commerce.Holen Sie sich das ultimative CX-AI-Toolkit HIER. "},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"2024","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"07","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/07\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"24","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/\/07\/\/24\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Wie KI-gest\u00fctzte Website-Suche dabei hilft, genau das Passende zu finden","item":"https:\/\/www.the-future-of-commerce.com\/2024\/07\/24\/wie-ki-gestutzte-website-suche-dabei-hilft-genau-das-passende-zu-finden\/#breadcrumbitem"}]}]